开始

回想起 ChatGPT 时刻，那还是在我高二上学期，奥密克戎疫情即将大爆发的时候。我记得我在排队等候做核酸检测，然后在手机上进入了 ChatGPT 的网页，用之前注册好的账号，一路上就沉浸在对话之中。我让他写文章，写诗，写代码，好像这些事情他都能回答。这是我之前在和那些笨蛋“AI”助手对话时候从未体验过的。但是我依旧把它当成一个玩具，“只是一个更通人性的AI对话助手而已”。

第一个变化是下学期，那时候疫情已经到尾声了，而我面临着一个生物学联赛吧。说是参加比赛，其实我没有积极应对。甚至可笑的是，那些生物学专业书还是比赛结束之后，到高三了才开始细读的（为了跟我当时的生物老师辩论）。不过扯远了，回到那时候，当时有个叫北斗学友机构出的一个模拟联赛，我们生物学老师叫我们几个人参加。不过就如前文说的，我那时候挺消极，就想了一个歪主意：把这些题一个一个扔给 ChatGPT 解答怎么样呢？我就真的这么做了。那时候 ChatGPT 还读不懂图片，我就懒得做什么 OCR 或者描述图片了，把能复制的文字部分给它，然后直接把它输出的答案填上去。最后意料之外的，还不是倒数，大概也做了20%的分数吧。当时觉得这个东西还挺聪明的，之后有一些生物学问题也就问它，甚至用它来出题什么的。

但是也仅限于此，那时候我主要的学习范式依旧是古法学习，不会的东西就借助搜索引擎，在各种信息源里搜索、过滤，直到找到我想要的答案。至于 ChatGPT，只会在想起来的时候用一下，还是把它当作一个有意思的东西，而不是靠谱的助手。

整个高中阶段，在上大学之前，我都没有使用过 LLM 来做编程的事情。在高二那个暑假，我都还在古法地就着划词翻译在那啃 Rust 教程。现在回想起来，貌似在 ChatGPT 的热度没有那么大之后，我也就没怎么去用它了。后面偶尔去用，也是在 New Bing，或者后面来的 Copilot。当时也还没有 Claude Code 或者 Cursor 这样的东西，最近的东西是 Copilot，而且也还没有 Agent 模式。自然也还没有 Vibe Coding 的概念。再加上整个高三的压力，这一年我大概是处于 AI 真空的状态。

Vibe 时代

之后发生的事情就很快了，或许也不用我单独去说。因为处于写代码的圈子里面，我接触到 Agent 这个概念是很早的。从 AI 能写一小段代码，到 AI 能写一个脚本，再到 AI 能独立写完一个小项目。这个变化相当之快，在 2026 年用着 Codex 写着一个比较复杂的项目的我，或许已经开始对去年这个时候写代码的方式产生怀旧情结了。

但是写代码之外呢？这里或许存在着一个群体的偏差，在我的视角里不太注意到的。不写代码的人，在这个阶段应该还是很难接触到 Agent 的应用。这句话其实我也只能说到这里了。因为我确实不太了解这个视角。但是如果从下一个时代来说，这个区别相比还是很大的。

OpenClaw 时代

其实对于我来说，OpenClaw 并不是什么新东西，甚至并不是什么值得注意的东西。它就是我平时经常接触的一类东西，那种会做事的 Agent。可以帮我读文件，调用工具，执行终端命令等等。但是很显然，这次的群体不一样了。

在“200元代装 OpenClaw”的荒谬消息下，是一个个连电脑都不太会用的人，开始意识到了 AI 原来不只是 Chatbot。然后随着一众厂商的跟风推广，我觉得这就是 Agent 走进千家万户的一个时间点了。我们今天要谈的 AI 教育，也是在这个背景之下。

AI 可以是什么

写完了编年史流水账，终于到了我们的主题。那就是现如今，对于学习的场景来说，AI可以是什么呢？